工業自動化就是工業生產中的各種參數為控制目的，實現各種過程控制，在整個工業生產中，盡量減少人力的操作，而能充分利用動物以外的能源與各種資訊來進行生產工作，即稱為工業自動化生產，而使工業能進行自動生產之過程稱為工業自動化。

　　什么樣的制造業，或者是什么樣的環節，它的自動化程度是比較高的?

　　最典型的是汽車主機廠里面的沖壓、焊接、涂裝等環節，這些自動化程度相當高，而且也在大量使用機器人設備。還有像芯片，比如晶圓廠或者是半導體產業等，自動化程度比較高。

　　標準化的食品，薯片、可樂、各種罐頭等，這些自動化程度也會很高。另外，從工業革命以來，紡織行業的自動化程度也是相當高的。還有洗發水這樣的日化、量比較大的化妝品，包括各種藥品。

　　中國的工業自動化轉型普及現狀

　　媒體報道指中國的自動化生產已在全球位居第五名，領先于美國，說明中國這幾年力推制造業向高端制造轉型已取得了顯著進展，這將有助于緩解工廠用工荒的問題，推動中國制造繼續前行。

　　國際機器人聯合會發布的報告指出中國每萬名員工擁有的機器人數量已達到322臺，而美國每萬名員工擁有的機器人數量為274臺，比中國少了15%，已落后于中國;在全球排名中，位居中國之前的則是韓國、新加坡、日本和德國。

　　中國的諸多大型企業都在力推工業自動化，小米、富士康都已建立了黑燈工廠，所謂的黑燈工廠就是全自動化工廠，制造的大多數流程都由機器完成;中國的幾大物流企業的分揀中心也大量使用機器人進行自動分揀，凸顯出中國企業對工業自動化的熱衷。

　　事實上中國的工業自動化已達到較高的普及度，不僅大型企業在推進自動化，那些中小企業乃至作坊企業都在大量采用自動化或半自動化機器生產，因為機器化生產可以生產高精度、高品質的元件，提高產品品質。

　　中國已發展成為全球最大的機器人市場，隨著中國機器人市場的迅速發展，海外知名的諸多機器人企業都紛紛在中國設立工廠，目前ABB、發那科等全球知名的機器人企業都在中國設立了工廠，而中國本土也已崛起了諸多機器人企業。

　　根據中研普華研究院《2022-2027年中國工業自動化行業市場深度調研及投資策略預測報告》顯示：

　　中國以來料加工的方式發展制造業，經過30多年的發展中國逐漸打下了制造業的基礎，到2010年中國就已成為全球最大的制造國，然而隨著中國制造業的興起，中國逐漸過了人口紅利期，再加上中國的人工成本上漲，促使中國制造業轉型。

　　從那時候起中國制造業就開啟轉型升級的腳步，開始力求向高端制造業轉型，向高端制造業轉型自然就需要推進工業自動化，工業自動化可以生產高品質、標準化的產品，推動中國制造逐漸擺脫了低端廉價的標簽。

　　在中國近10年的努力下，高新技術產業占中國出口的比例逐步提升，2020年的數據顯示中國的高新技術出口額已達到5.37萬億元，占當年出口額的比例達到29.9%，而加工貿易占比已低至兩成多點，低于高新技術產業。

　　隨著中國的高新技術產業的崛起，中國貿易順差也在快速增長，貿易順差的增長讓中國有了更多資金推動制造業轉型，形成良性循環，最終推動中國的工業自動化達到了全球領先水平，甚至趕超了全球經濟第一大國美國。

　　機器視覺在工業自動化生產中的應用

　　我國科技經過多年創新發展，沉淀了一系列高科技、高智能、高效率的應用技術，同時這些技術也運用到了工業的生產發展中。如今的工業不再依附于密集的人類勞動力，而是轉向技術型、知識型發展，同時生產效率的提升和創新的能動性逐漸成為推動工業發展的主要動力。

　　特別是在物聯網、移動互聯網高度覆蓋的環境中，我們的生活中將會出現越來越多的智能化設備。在此過程中，工業生產實現智能自動化以及智能化水平的提升依舊是我們需要關注的要點，同時，工業智能化也是實現國家經濟增長突破的關鍵一環。

　　現如今，機器視覺技術被廣泛用于各行各業，具備精確性、持續性、高效性和可重復性等特點，在實現現代工業發展智能化領域中深受人們青睞。機器視覺在計算機視覺技術的基礎上，通過感知物體的位置、大小、形狀、顏色等信息，推動信息技術工程自動化的發展。它利用光學設備和傳感器獲取目標信息，并將獲取的圖像信息轉化為可供計算機讀取的數字信息，通過計算機分析將其顯示在電子屏幕上，再通過控制器輸送指令到機器上完成機械運動，也即一次加工。

　　機器視覺在人工智能、信號處理、圖像處理、機器學習、自動化等領域均有所應用，發展至今，已經處于相對成熟的狀態，在工業生產領域的作用尤其突出。

　　識別、定位控制是機器視覺在工業中的應用之一。一般現代化工廠會要求生產機器能夠快速準確找到目標物體以及其精準的位置坐標，這時候他們通常會使用到機器視覺技術達成目標，并利用機器視覺做定位，操控機械手抓取目標物體，這是一個比較簡單但是常用的功能。

　　利用機器視覺進行識別時，通過機器視覺技術獲取圖像信息，并作處理分析，直到能夠識別各種狀態下的目標物體，實現對目標物體進行跟蹤和數據收集，這一過程需要工業視覺設備的全力配合。

　　工業自動化控制系統裝置市場規模

　　隨著經濟的快速發展，國內人力成本不斷上升，企業生存壓力越來越大。為了降低生產成本，提高生產效率，工業控制自動化的發展已成為不可逆轉的趨勢。報告顯示，我國工業自動化小型企業797家，占國內工業自動化企業總數的81.7%。基于工業自動化控制良好的發展前景，工業自動化控制系統裝置制造業市場規模將超過3500億元。

　　盡管中國國內工業自動化企業在技術、品牌和產品種類等方面仍落后于國外同行，但由于國內產業在成本、定價、分銷、市場細分拓展、個性化服務等方面的優勢。自動化控制市場正在逐漸壯大。去年上半年，我國工業自動化領域總資產達到2120億元，年增長率為14.9%。

　　業內人士表示，工業自動化市場非常廣闊。它可能涉及任何使用不同生產周期的控制系統和自動處理系統的制造行業，并應用于許多不同的終端市場。如今，工業自動化在中國許多不同的制造行業中得到廣泛應用，但工業自動化市場本身仍處于發展初期，潛力和增長空間都很大。從整體環境來看，中國工業自動化市場發展前景十分光明，低能耗的精細制造產業是未來的發展方向。

　　隨著更高精度傳感器的出現和更遠距離更快通信能力的出現，工業控制市場出現了許多進步，例如生產線上的實時傳感和響應措施、錯誤放置傳感和糾正響應、如今，許多因傳感元件的傳感精度不準確而無法實現自動化的工作已經實現了自動化。行業研究員分析：“向智能、互聯、響應的世界過渡已經形成，工業自動化是最先普及的領域之一。” 環境光傳感器、運動傳感器、光線傳感器、距離傳感器、圖像傳感器等傳感器是主要部件。二是連接功能，包括有線連接和無線連接。

　　隨著工業自動化行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的工業自動化企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批優秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對工業自動化行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。